Совместное продвижение искусственного интеллекта и электрических сетей, создание интеллектуальной основы энергетической системы нового типа 

С масштабным подключением ветряной и фотоэлектрической генерации к электрическим сетям неопределённость функционирования электрических сетей постоянно возрастает, традиционные модели диспетчерского управления и эксплуатационного обслуживания с трудом адаптируются к требованиям энергетической трансформации. Глубокое взаимодействие искусственного интеллекта и электрических сетей становится ключевым путём строительства энергетической системы нового типа и обеспечения энергетической безопасности.

Искусственный интеллект подобен «интеллектуальному мозгу» электрической сети, пронизывающему весь процесс выработки, передачи, распределения и потребления электроэнергии. В сфере диспетчерского управления на основе больших моделей электроэнергетики, объединяющих метеорологические данные, данные о нагрузке и данные о работе новых энергетических источников, осуществляется точное прогнозирование выработки ветряной и фотоэлектрической генерации и электрической нагрузки, сглаживание колебаний новых энергетических источников и повышение уровня потребления чистой энергии. В области эксплуатации и технического обслуживания оборудования инспекция с помощью беспилотных летательных аппаратов и интеллектуальные системы мониторинга в сочетании с технологиями распознавания изображений автоматически выявляют дефекты линий и скрытые неисправности оборудования, продвигая эксплуатацию и техническое обслуживание электрических сетей от планового ремонта к прогнозному техническому обслуживанию и снижая риски аварий. При аварийных режимах искусственный интеллект способен быстро определять место повреждения, помогать электрической сети самостоятельно восстанавливать конфигурацию и сокращать время ликвидации отключений.

В то же время электрическая сеть обеспечивает непрерывное и стабильное снабжение искусственного интеллекта экологически чистой электроэнергией, поддерживая низкоуглеродную эксплуатацию вычислительной инфраструктуры и формируя новую структуру двустороннего взаимного усиления вычислительных мощностей и электроэнергетики. Совместное действие этих двух факторов, с одной стороны, повышает запас безопасности электрической сети и снижает потери в линиях; с другой стороны, активизирует новые форматы, такие как управление спросом и виртуальные электростанции, обеспечивая скоординированную оптимизацию системы «источник — сеть — нагрузка — накопитель энергии».

Наряду с возможностями сохраняются и вызовы. Эксплуатация электрических сетей предъявляет чрезвычайно высокие требования к безопасности и надёжности, такие проблемы, как интерпретируемость алгоритмов искусственного интеллекта, совместимость данных и сетевая безопасность, требуют скорейшего решения. В будущем необходимо постоянно продвигать самостоятельные инновации в области технологий искусственного интеллекта в электроэнергетической отрасли, совершенствовать стандарты применения и устранять барьеры между данными. Необходимо с помощью искусственного интеллекта способствовать цифровой модернизации электрических сетей, опираясь на стабильную электрическую сеть для размещения интеллектуальных вычислительных мощностей, продвигать экологичную и низкоуглеродную трансформацию энергетики, обеспечивать надёжное электроснабжение для высококачественного развития экономики и общества.